ПЕРСЕПТРОН

Обучаемая система, моделирующая восприятие и распознавание образов. П. впервые предложен Ф. Розенблаттом в 1957 (зрительный анализатор «Марк-1»). Простейший П. представляет собой фотоприёмник состоящий из отд. светочувствит. элементов 5,. (например, фотодиодов или фототранзисторов), выходы которых случайным образом связаны с многовходовыми пороговыми элементами А ( ассоциативными элементами).

Каждая такая связь характеризуется некоторым числом (весом связи), показывающим, во сколько раз изменяется передаваемый фотоприёмником сигнал. Выходной сигнал ассоциативного элемента, способный принимать одно из двух возможных значений (например, «1» или «О»), также изменяется в соответствии с весом связи и подаётся на входы решающих элементов, выходные сигналы которых формируют код решения П.

Такой П. используют в основном для распознавания изображений. В П. каждому классу образов (изображений) ставится в соответствие один из решающих элементов, т. е. для любого распознаваемого образа выходной сигнал только одного такого элемента отличен от нуля (например, для того элемента, у которого алгебраич. сумма выходных сигналов максимальна). Алгоритм распознавания, реализуемый этим П., осуществляет линейное разделение классов объектов (образов) в пространстве выходных сигналов ассоциативных элементов, которые моделируют признаки входных объектов (изображений). Обучение такого П. обеспечивается изменением по определённым правилам значений весов связей между элементами.

Различают режим обучения и режим самообучения П. В режиме обучения класс распознаваемого объекта указывается П. извне (например, человеком). Наиболее распространёнными являются П., в которых изменение весов связей производится только в случае ошибочного решения ( обучение с коррекцией ошибок). В режиме самообучения указание о классе распознаваемого объекта поступает с выхода самого П. и изменение весов связи происходит непрерывно.

Copyright © 2002 - 2017 Ravnopravie.kharkov.ua. All Rights Reserved.